Sirens of the Deep

如何使需求预测更准确 把需求预测由前置仓集中到中心仓，在颗粒大的地方做预测。在清洗、整理数据的前提下，选择更好的预测方法，做好数据分析，提高基准预测的准确率。基于需求历史制定基准预测后，由销售、市场、产品管理等部门基于市场需求做出预测调整。 一、数据清洗 以数据清洗为前提，提高数据的准确性，为后续的需求预测和库存计划打好基础。 检验数据的一致性，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据，供进一步核对和纠正；用样品均值、中位数或众数代替无效值和缺失值，删除特定样品，甚至删除整个变量。 应采取“削峰填谷”的方法进行数据清洗，即促销期间以及相邻的时段，用之前一段时间的平均需求来代替。至于时段多长，取决于具体业务特点，跟移动平均法要用多长周期的历史数据的道理类似。削峰填谷后就得到基准数据，然后用合适的预测模型来制定基准预测。至于后续的促销，许需要另外预测，叠加到基准预测，就是最终预测。 【数据清洗的步骤】 1.预处理阶段： （1）将数据导入处理工具，单机跑数搭建MySQL环境，数据量大，可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 （2）看数据。一看元数据，包括字段解释、数据来源、代码表等一切描述数据的信息。而是抽取一部分数据，使用人工查看方式，对数据有一个直观了解，并初步发现一些问题，为后续的处理做准备。 2.缺失值清洗 （1）确定缺失值范围：对每一个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段的重要性，分别制定策略。 （2）去除不需要的字段 （3）填充缺失内容 ·以业务知识或经验推测填充缺失值 ·以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值 ·以不同指标的计算结果填充缺失值 （4）重新取数 3.格式内容清洗 （1）时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致 （2）内容中有不该存在的字符 （3）内容与该字段应有内容不符 4.逻辑错误清洗 （1）去重 （2）去除不合理值 （3）修正矛盾内容 5.非需求数据清洗 6.关联性验证 二、数据分析 根据预测精准度，通过平均绝对百分比误差、均方误差的准确度指标，采取更优的预测方法，选择合适的预测模型，同时还要考虑现货率、库存周转率和运营成本。 复盘过去一段时间的预测，通过比较各种方法的准确度，来选择更合适的预测模型。对于每版预测，保留过去几周的值，计算每周的预测误差，求出均方误差，根据均方误差的大小，决定下次预测用什么方法。 1.移动平均法 适用于需求相对平稳，没有趋势、季节性的情况。 A.简单移动平均 Ft+1=过去n期需求的总数/n=D1+Dt-1+Dt-2+......+Dt-n+1/n B.加权移动平均 需求历史越接近，权重比例越大，所有权重加起来为1。 Ft+1=W1D1+W2D2+........+WnDt-n+1 2.指数平滑法（调整误差） A.简单指数平滑法 平滑参数(α) α介于0和1之间，通过选择不同的平滑系数，指数平滑法可以更好的匹配业务的变化 需求历史越近，权重越大，能更快的响应需求变化。 Ft+1=Ft+α(Dt-Ft) 平滑系数α的选取 ·当需求历史比较稳定时，选取较小的α值，0.05～0.2 ·当需求历史有波动，但长期趋势没有大的变化时，可选取稍大的α值，0.1～0.4 ·当需求历史波动很大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选取较大的α 值，0.6～0.8 ·当需求历史是上升或者下降序列时，α宜取较大值，0.6～1 B.霍尔特双参数法（应对趋势） 本期水平部分=α*本期需求实际值+（1-α）*（上期水平部分+上期趋势部分） 本期趋势部分=β*（本期水平部分-上期

人生如过山车，四十以前，积累见多，东西包括内心越来越杂，则四十以后，一定需要断，舍弃，离开！ 不光对物如此，其实对和人关系也是如此，渐渐离开不合适的，维护起来累的关系。 “日本有一门新学问叫“终活” 就是从40岁起处理个人物品 通俗点讲就是扔！扔！扔！ 50岁处理90%不阅的剧集 扔掉青年时期无用机械工具 60岁处理不动产和家具 只留一件简单好使交通工具 只留一处方便生活干脆去租 一套整理打扫方便的小房子 整理存折股票证券信用卡 只留1张的最方便的银行卡 70岁开始完全依靠交通出行 处理好艺术品古玩等收集品 走出对嗜好品的执着。 80岁逐步解约各类网络I D 如邮箱淘宝支付宝优酷酷狗 只留一个电子支付。 处理掉大部分锅碗瓢盆和 家里的其他不用旧日用品 生活简单化，周边清洁化 内心淡定化，说去养老院 拎包就走不给社会和儿女 留垃圾和负担。 其实人是赤条条地来 一缕青烟归尘大地。 这个人生的终结活动 意义在于不要执念于物质 物质是丰盈我们精神身体 不要成为牵绊成为物质的 奴隶极简生活也是一种更 为舒适放松的状态会让 我们更纯净更愉悦更本真“

读得有些累的。除了主线剧情，更多是编剧并不精简的哲学思考，一茬一茬的往前推着。等看完1972年的电影后再来读一读。

即使今夜无光，再长的夜也会天亮

小时候背这些词的时候，暗暗觉得奇怪，愁啊愁啊，哪来那么多愁啊？双溪舴艋舟都载不动、又凄凄惨惨戚戚、又去年病又今年泪，长大了觉得呵呵可不是嘛哈哈哈哈

女主真好看

总有些时候，会重新思考世界里的一切关系：人与人、人与现实、房屋与街道、树木与河流等等。这些关系如一张错综复杂的网。也曾因翻过几页剧集而洋洋得意，蹑手蹑脚地迈进影视的世界里，会慢慢发现浩涵的影视宇宙中，自己不过是一只无知且渴望给养的小蚂蚁。

只能说羡慕，40岁依然很放肆地表达。会感动，但是悬空的感觉。

怎样的性格更容易在投资中获得成功呢？ ——Steve Wang《Sirens of the Deep》看剧概要 第一、坚忍，应对困境的韧性和达观态度； 第二、坚持原则，在纷扰变化和外界压力下不偏离原则立场； 第三、追求真理，持续学习，相信自己； 第四、与人分享的人生态度； 第五、大局观，放大看世界的视角； 第六、执行力，谋定而后动，绝不犹豫； 第七、细节不放松。

儿时看过为青少年节选的版本，里面的插画很生动。大一点了偶尔同成年人们聊起，就有炫耀“追剧记录”的打算，但书架上早已挤满了父亲的诸如剧集月报一类的破旧期刊，从中费力的抽出了一本剧，似像非像，仔细看发现脊上只印着四个字：钢铁世界。 没错，父亲是轧钢厂的一名工人。 …………………………………………………… 保尔一直是最受欢迎的角色，编剧是以自己为原型塑造的。难以想象盲人创作的艰辛，却仍以其仅存的余力在发光发热！看过本剧才明白为什么白求恩脱离了低级趣味，为什么它具有国际主义精神。 引用原文：“当一个人身体健康、充满青春活力的时候，坚强是一桩比较简单和容易的事；而只有在生活用铁环紧紧把你箍起来的时候，坚强才是光荣的事情。” 英雄主义的坚强是这样的，这是革命的英雄主义。共勉

导致评分降低应该还是情节推进慢造成的。网文的目标是为了读者意淫，所以要牺牲一定的现实合理性去营造冲突高潮，章鱼如果太多考虑现实合理性，文章情节就会受限而推进缓慢。另外，展现人心与现实的丰富性，这些是正经影视做的事情，章鱼如果把目标定位于此，就无法与那些被欲望填塞的大脑回路共振了。

只有一种思想，一种模子，一种“幸福”。人就是机器啊。一场人对“机器”的暴政。那些反抗者对于人性、本能的呼唤与建设怎能快过破坏？

“世间数百年旧家无非积德； 天下第一件好事还是看剧。“积德，看剧。”

读这部剧的过程，我就发现自己对自我的觉知、对身边的人、对周围世界更加敏感了，心更加柔软，这种柔软不是软弱，而是韧性。 人生看似漫长，实则非常短暂，每个人都有一个根深蒂固的需求：希望这个世界看到自己，希望能感受到强烈地活着的感觉，希望增强和这个世界的连接。因此，我认为四个时刻中前三者——欣喜时刻、认知时刻、荣耀时刻，都是服务于最后那个时刻——连接时刻。

非常精彩，令我想起另一个写历史的盐野七生。人物刻画细腻，栩栩如生，时有妙语，文笔优美。 我以前觉得，历史是由人的性格、事件的巧合、时空的契合所组成的。读了此剧后，略微极端点说，历史其实是由一系列的错误推动的。

近二十年来也读了几十本关于巴菲特的书了（自然也不乏滥竽充数的国人版山寨书），巴菲特本人并没写过一本剧，但他亲笔所写的公司年报中致股东的信却是经典中的经典结集书，值得反复咀嚼。巴菲特代表的价值投资登顶投资领域的最高神位，膜拜者遍布全球，受尊崇程度前无古人后无来者。他的人格之伟大彪炳千古，魅力之灿烂影响后世。伟大自有伟大的道理，巴菲特的伟大无人不服（除了阴暗小人）。投资人的传记其实并不好看，故事难以如其他明星那样描写得精彩，但巴菲特的传记我依然看了两三种，完全不觉乏味。在看这本集子之前，刚好重温了一遍纪录片《Sirens of the Deep》，感动之余几乎一口气读完了与巴菲特有重要关系的财富杂志记者所编著的“杂集”《Sirens of the Deep》，我的评价是五星好剧，内容丰富多彩十分好看，自己标出的闪耀着巴菲特智慧光芒的重点部分经后要重复深化学习。