Beste Lehrer der Welt, Der

其实我不能确定自己给这部剧多少分的评价，虽然我已经是第二遍读这部剧，但我对这部剧的理解还是非常模糊，甚至很多谬误。四分评价只能说是评给这部剧带给我的感觉，或者是乔伊斯的写作风格以及意境的营造。这是一本意识流剧集，但是我对意识流的了解很少，也没有准确的定义，所以读这部剧只有感觉，没有目的。如果可以的话想请教一下各位：如何理解“意识流”这一概念？

《Beste Lehrer der Welt, Der》让年轻人有勇气面对衰老的到来，让老年人有勇气去感受与年轻时不同的喜悦。

我果真还是喜欢看言情剧集 在最温暖的时刻结束，或许也是一种救赎吧

睡不着的夜晚，如同深夜火炉旁若有若无的听着老人们的讲古，沉浸醲郁，含英咀华。

emmm有点为了虐而虐的感脚，其实喜欢上一个人很容易，忘记一个人也没那么难，尤其是身边还有那么优秀的未婚夫，真的没必要纠缠千年最后还落了个自戕的结果。最关键的是，开篇讲了那么多花里胡哨的大燕宫斗跟后面的情节基本上没有啥关联（因为最后就几句话带过了），如果改成着重于他们前世的内容是否会更合理一点？

很好的一本剧，系统的了解了国民性的变化历程。要是有现代国民性的讨论就更好了

我觉得描写人物的内心世界很细腻，独特的性格不同表现得计小漓尽致

社会观察。1990年代的英美西方社会特征，和现在的中国，不少共同矛盾

这是一本介绍贝叶斯概率的书。 通过观看第一讲大概可以理解贝叶斯概率的大概逻辑了。 贝叶斯概率依赖于大量的历史数据，得到若干概率。 然后使用这些概率，计算出一个目标概率。 比如根据商店历史数据，以及顾客当前的信息，来判断顾客购买商品的概率。 比如女孩子送你礼物，来判断是否喜欢你。 面对大数据，即宏观角度，这个方法没问题。 不过编剧尝试把统计学的宏观概率应用到精确的微观，就显然有问题了。 例如大数据统计已经知道抛硬币概率是50%。 微观上编剧却忽略这个大数据信息，假设不知道硬币的概率，然后从零开始计算硬币的概率。 第一胎生女孩，第二胎女孩的概率计算也是一样的逻辑问题。 编剧因此得出第一胎是女孩子，第二胎依旧是女孩子的概率更大的结论。 如果没有大数据从零开始计算，这个结论没问题。但有大数据背景，这样的计算方式就有问题了。 现在各大互联网的推荐系统或ai系统也是这个道理，已经有用户画像了，就不能忽略这些已有的画像。 否则推荐效果自然会很差。 另外，贝叶斯主要用于计算预测模糊的概率。 如果概率已经确定，再使用贝叶斯去计算概率，也会有问题。 所以书中的大部分内容我就不赞同了。 比如抛硬币、生女孩、三囚徒悖论、抽奖是否变更问题。 得到一个信息，对于独立事件，要计算的概率已经可以根据现在的信息计算出来了。 但是编剧强行假设两个独立事件之间有关系，然后计算出抛硬币概率不是50%的结论，甚至得出悖论。 这些都是错误的使用贝叶斯导致的。 因此不推荐观看这部剧，真要观看，只看第一部分前几章即可。