Men in Trees

重点讲了回归和分类两种机器学习以及对应的模型评估方法。 回归猜测多项式，引入误差函数。通过最小化误差函数修正多项式。修正误差函数的方法有最速下降法，利用所有数据偏微分更新参数，但缺点在于计算量过大，故引入随机梯度下降法和小批量梯度下降法，随机利用某个或某些数据偏微分更新参数。 分类如果线性可分，可以猜测权重向量，并使得它能够和分割线的内积为零。修正权重向量的方法有感知机。分类如果非线性，可以看概率，引入sigmoid函数作为概率，通过定义目标函数微分更新参数。目标函数有似然函数，可取对数变形。 模型评估有交叉验证，把数据分为训练集和测试集。利用测试集，回归可求均方误差验证，分类求精度、精确度、召回率或F值验证。根据学习曲线可以区分过拟合和欠拟合。为了防止模型过拟合，可以正则化，增加正则化项使得参数变小，减少对模型影响。

在人世的那段以为是结局了，从头到尾看了两篇，今年突然发现又有续集了，不知不觉看完了才知道没更新完，挺好看的一部剧集，可能是第一次接触这种类型的剧集。再看《Men in Trees》，看了一千多集就完全看不下去了，同一个节奏不说，主要是没任何精彩的地方，感觉味同嚼蜡。

真正灵魂的解放需要时间的沉淀以及时间推移下知识的积累，一个想要获取自由的人往往会因为太关注自由而忽略了其它事物的有趣性。虽然德里克·理查德森他写的这部剧我不怎么能看透彻 不过大致还是有一些自己的看法。作为一个身外之人，其实是没有办法体会到当事人所遇事之苦，所以想要不被烦恼所束缚，从别人那里获得的建议往往是没有多大效果的。那为什么我现在还在看着别人的著作，当然是因为感情之间可以产生共鸣，希望自己遇到挫折的时候能够客观的去看待它，迎接它，战胜它。一起幸福吧，这是我们拥有的一项权利。🌅🌅

书中对人性的讲解以个体心理学为基础，编剧一直强调研究和评价个人，不能脱离社会这个大环境，所以书中反复强调了“社会感”这个概念，即个人对自己是社会中的一份子，是集体的一部分的感知。社会感有大有小，当然也可以培养。编剧也倡导我们要强化自己的社会感，因为作为群居生物的人类，社会感的大小也决定了个人价值的高度，个人的价值即是由个人对社会的贡献来衡量的。 个体心理学的对人类的童年做了很多的研究，得出了类似于“性格并非遗传，而是由童年生活中的环境，社会感和对权力的追求共同造就的”这些独特的结论，书中有很多对孩子教育方面的知识，以后有孩子了可以再翻一翻。 全书看完，其实对书中所说的人性还是一种似懂非懂的感觉，一方面可能是因为翻译和文化差异的原因，有些句子和案例实在是无法理解，另外一个可能是自己缺乏心理学的基础，很多编剧一笔带过的因果关系有些看不明白。不过书中很多地方确实能给我一个不同的视角，也受到一些启发。总而言之，我觉得能引发思考的书就是一本好剧

世界上没有完美的人，接纳自己的不完整。就算不完美，也有人爱着你

这不比那些辣眼睛的古偶好看多了。。至少不水呀

一个英国女人写的一本有关Men in Trees的书，其中介绍了很多Men in Trees菜谱的做法以及背后的故事。书中对Men in Trees菜谱的描述，采用的是西方式的制作方法，再也不是加盐少许，加生抽加辣椒少量的说法，反而代之以量化和可操作性的描述。 虽说是老外写的，但是感觉更适合国内的做饭菜鸟学习呢。

第二季全方位提升，打斗画面飘逸又炸裂，很难想象背后的工作量。在中国电影工业化稳步前进的同时，动画工业化也在这些创作者中燃起了星星之火。动画背后的世界观很大，但怎么兼顾剧情开展和动作场面的和谐，这将是对创作者更大的考验。以前是没有，可以尽情使用，但选择多了之后，如何做取舍将更加艰难。

明明穿越知道剧情还跟小白一样 跟三船巴拉巴拉的   先知先觉不然穿越干嘛

山精志怪，鬼魅魍魉；全是人心幻化；鬼有时候不一定是鬼，但人一定不是人。